Votre messagerie internet est constamment encombrée de publicités, spams et autres courriels indésirables; Vous perdez beaucoup trop de temps à trier votre courrier et effacer ces nombreux pourriels... Les polluposteurs travaillent tous les jours à trouver de nouvelles techniques dans le but de déjouer les systèmes antispams existants, c'est pourquoi @robase LIMA s'emploie à combiner différentes méthodes pour les contrer et éliminer ainsi la grande majorité des pourriels. @robase LIMA vous fera gagner un temps précieux et économiser de l'argent en vous évitant les solutions peu efficaces et souvent coûteuses proposées dans le commerce. Nous mettons donc en place une combinaison complète des techniques décrites ci-dessous. - Filtrage par analyse de l'en-tête ou de l'objet : L'en-tête contient bien souvent suffisamment d'informations pour permettre de distinguer un pourriel d'un courrier légitime. Cette technique a pour avantage de bloquer les courriels avant même que leur corps ne soit envoyé; ce qui a pour effet d'accélérer la réception de vos mails. De plus, les résultats sont plus que probant et le risque d'erreur est quasiment nul. - Filtrage par analyse des pièces jointes et virus : Les courriels possèdent parfois des pièces jointes infectées, c'est pourquoi il est donc important d'avoir une analyse des virus dans le processus de tri des messages. - Filtrage par analyse du contenu du message : Le filtrage de contenu est un peu plus sensible que le filtre d'en-tête car les informations véhiculées à travers les messages sont subjectives, et ce qui peut paraître un pourriel selon le filtre de contenu peut être un courriel tout à fait légitime. Il est donc important que les méthodes de filtrage de contenu soient millimétrées et efficaces. - Filtrage par mots clé : Cette méthode se base sur le rejet ou le tri du courrier en fonction de règles de vocabulaire préalablement établies, définissant des mots comme interdits. Certains mots-clés revenant souvent dans les pourriels, tels que « viagra » ou « money » pourront servir de base pour la constitution de ces règles. De même on pourra décider de bloquer tous les messages en provenance d'un expéditeur précis, d'un domaine spécifique, voire d'un pays entier. Cette méthode engendre de fortes probabilités d'erreur et s'avère peu efficace lorsque les polluposteurs maquillent les mots utilisés (« vi@gr@ », « m0n3y», etc.). Il convient alors d'utiliser les expressions rationnelles. - Filtrage par analyse des images : Les images sont une des difficultés majeures qu'ont à affronter les filtres de contenu. En effet, il est pratiquement impossible de déterminer si l'image est légitime ou non. Les polluposteurs utiliseront fréquemment des images pour camoufler du texte. Une des techniques employée pour déterminer, à partir d'une image, si le courriel est légitime ou non, est de regarder le nombre d'images ainsi que leur disposition dans le message. Cela peut être un bon indice de la nature du message. - Filtrage par expression rationnelle : En utilisant des expressions rationnelles afin de trouver des variations de mots "sensibles", on augmente les chances de découvrir des pourriels. Si un polluposteur tente de déjouer un filtre de mots-clés en modifiant l'orthographe des mots: exemple "viiaAagraa", l'expression rationnelle /^vi+a+gra+$/i permet de reconstituer le mot. Il s'agit là d'un exemple très simple, mais les expressions rationnelles complexes permettent de détecter des déclinaisons beaucoup plus subtiles et sophistiquées. - Filtrage Bayesien : Le message à identifier est découpé en morceaux qui sont comparés à tout le corps du courriel. Une formule statistique est utilisée afin de calculer la probabilité que le message soit un pourriel ou non. Lorsque la probabilité est suffisamment élevée, le système bayésien catégorise le message comme du pourriel. Sinon, il le laisse passer. Le seuil de probabilité peut être redéfini : il s'agit de trouver le seuil le plus efficace.
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